Företag

Om AutoRank

AutoRank är grundat i Stockholm av ett team produktutvecklare, SEO-specialister och AI-experter. Vi är tillräckligt nära problemet för att bry oss om detaljerna, och tillräckligt praktiska för att göra dem till mjukvara. I dag hanteras AI-synlighet ofta av SEO-specialister med skräddarsydd analys; vi bygger en produkt som låter alla team förstå var de syns, var konkurrenter syns i stället och vad de bör göra härnäst.

Daniel Wallén, CEO Uppdaterad: Juni 2026

Kategori

AI Visibility Optimisation

Investerare

Sting Core, Propel

Kunder

Volvo, Ludvig & Co, Scania

Byggt i

Stockholm

Vad AutoRank gör

AutoRank mäter varumärkessynlighet i AI-genererade svar. Team kan monitorera godkända prompter, jämföra share of voice mot konkurrenter, granska citerade källor och se vilka ämnen som skapar eller tappar synlighet över tid.

Produkten är byggd runt en enkel loop: monitorera AI-synlighet, godkänn relevanta innehållsåtgärder och driv trafik från platserna där kunder nu ställer frågor. Målet är inte ännu en dashboard, utan ett tydligare sätt att bestämma vilket innehålls- eller positioneringsarbete som ska göras härnäst.

Varför det spelar roll

Kunder frågar allt oftare AI-assistenter om rekommendationer, jämförelser, kategoriförklaringar och köpråd. Om ett varumärke saknas i de svaren kanske kunden aldrig når webbplatsen, även om varumärket syns bra i traditionell sök.

AutoRank hjälper team att se det gapet. Plattformen visar om varumärket nämns, vilka konkurrenter som syns i stället, vilka källor som formar svaret och om företaget redan har en sida som kan besvara prompten tydligare.

Hur team använder plattformen

Marknads- och tillväxtteam använder AutoRank för att följa prompter som spelar roll i deras marknad, inte generiska keyword-listor. Ett B2B-företag kan se om det syns i jämförelseprompter, köparfrågor, branschlistor och problemmedvetna sökningar över AI-modeller.

Samma arbetsflöde fungerar för etablerade varumärken och utmanare i en kategori. Kunder som Volvo, Ludvig & Co och Scania använder AI-synlighetsdata för att förstå hur de representeras och var konkurrenter, publicister, forum eller referenskällor formar svaren.

Vad vi tror på

AI-synlighet behöver mätas med kontext. En mention rate räcker inte; team behöver förstå prompten, ämnet, svaret, källmixen, konkurrenterna och vilken sida eller innehållsåtgärd som mest sannolikt förbättrar resultatet.

AutoRank är byggt för att hålla den kontexten nära mätvärdet. Plattformen fokuserar på riktiga prompter, monitorerade källor och konkreta nästa steg i stället för abstrakt SEO-språk.